Vielschichtige »tiefe« neuronale Netze leisten nicht nur Erstaunliches in Bilderkennung, sondern gewinnen auch wissenschaftliche Erkenntnisse.

Künstliche Intelligenzen sind kreativ, fassen Dinge schnell auf und verstehen ihre Umgebung.

Ein Zweig der KI-Forschung versucht, die Lernprozesse von Kleinkindern nachzubilden.

In vielen Brettspielen sind Computerprogramme Menschen schon seit Jahren überlegen. Werden Algorithmen auch komplexe Aufgaben wie Operationen autonom durchführen?

Go spielende Programme scheinen so etwas wie menschliche Intuition zu besitzen – eine Errungenschaft mit weit reichenden Konsequenzen.

Eine neue Version von AlphaGo benötigt keinen menschlichen Lehrer mehr.

Maschinelles Lernen verbucht verblüffende Resultate. Doch um weiterzukommen, müssen die neuronalen Netze noch einmal bei unserem Gehirn in die Lehre gehen.

Für den Informatiker Judea Pearl steckt die künstliche Intelligenz in einer Sackgasse.

Die wichtigsten Meilensteine der Computerwissenschaft.

Warum ist es so schwierig, einen Roboter zu bauen, der gehen kann?

Forscher konstruieren einen Roboter mit Persönlichkeit.

Um uns den Umgang mit intelligenten Maschinen zu erleichtern, sollen sie Emotionen verstehen.

Ein Roboter muss Nein sagen können, damit ein missverstandener oder böswillig erteilter Befehl keinen Schaden anrichtet.

Dank »Deep Learning« ist es einfach geworden, Videos zu fälschen. Damit gerät die Glaubwürdigkeit der Medien generell in Gefahr.

Eine schicksalhafte Reise zu einer Superintelligenz.