gleitendes Mittel, „gleitender” Durchschnitt von Zahlen, meist Meßwerten.

Für eine gegebene Folge (f_k)_k∈ℕ ist der (vorwärts genommene) gleitende Mittelwert der Länge n ∈ ℕ_>0, erklärt durch die Folge \(({\tilde{f}}_{k}^{(n)})_{k\in {\mathbb{N}}}\) gemäß\begin{eqnarray}{\tilde{f}}_{k}^{(n)}:=\frac{1}{n}\displaystyle \sum _{1=0}^{n-1}{f}_{k+i},\quad k\in {\mathbb{N}};\end{eqnarray} für eine gegebene Lebesgue-integrierbare Funktion f : [0, ∞) → ℝ ist der (vorwärts genommene) gleitende Mittelwert der Länge y ∈ ℕ_>0, erklärt durch die Funktion \({\tilde{f}}^{(y)}:[0,\infty ]\to {\mathbb{R}}\) gemäß\begin{eqnarray}{\tilde{f}}^{(y)}(x):=\frac{1}{y}\displaystyle {\int }_{0}^{y}f(x+t)dt,\quad x\in [0,\infty ).\end{eqnarray}

Entsprechende Definitionen für rückwärts genommene, zentrale oder weiter verallgemeinerte gleitende Mittelwerte liegen auf der Hand.

Hat man eine Folge von Meßwerten x₁, x₂, …, gegeben, so kann man neben dem Gesamtdurchschnitt \begin{eqnarray}\frac{{x}_{1}+{x}_{2}+\cdots +{x}_{n}}{n}\end{eqnarray} auch an einem gleitenden Durchschnitt oder auch gleitenden Mittelwert interessiert sein. Er berechnet sich für jedes m ∈ {1, …, n} durch \begin{eqnarray}\frac{{x}_{1}+{x}_{2}+\cdots +{x}_{m}}{m}\end{eqnarray} und gibt an, welcher mittlere Wert durch die Datenreihe bis zum m-ten Meßwert erreicht wurde.