allgemein ein Neuronales Netz, das im Ausführ-Modus gegebenen Eingabewerten solche Ausgabewerte zuordnet, die eine wünschenswerte Assoziation repräsentieren (vgl. auch Autoassoziatives Netz und Mustererkennungsnetz).

Beispiel: Jedem binär codierten (fehlerhaften) Bild eines Großbuchstabens des Alphabets wird im Idealfall ein binär codiertes Bild seines zugehörigen (fehlerfreien) Kleinbuchstabens zugeordnet.