tritt in zahlreichen Optimierungsalgorithmen als Teilproblem auf.

Häufig versucht man dabei, den Wert einer Zielfunktion f von einem Punkt x aus zu verringern (Minimierungsproblem). Dazu wählen viele Verfahren eine Abstiegsrichtung d, entlang der die Funktionswerte von f – zumindest lokal – kleiner werden. Man miminiert dann f entlang der Geraden x + t · d mit t > 0. Bei Problemen mit Nebenbedingungen muß zusätzlich der Punkt x + t · d zulässig bleiben.