allgemein ein Neuronales Netz, das im Ausführ-Modus gegebenen Eingabewerten Ausgabewerte aus einer endlichen Menge von Werten zuordnet, die jeweils eine spezielle Mengevon Mustern repräsentieren (vgl. auch Autoassoziatives Netz undheteroassoziatives Netz).

Beispiel: Jedem binär codierten (fehlerhaften) Bild eines Buchstabens des Alphabets wird im Idealfall eine 1 zugeordnet, falls es ein Großbuchstabe ist, und eine 0, falls es ein Kleinbuchstabe ist.