Optimierung durch Veränderung der Parameter bei parameterabhängigen Problemen.

Ein Beispiel: Sucht man aus einer Klasse von Kurven – etwa der Klasse der kubischen B-Splinekurven mit festem Knotenvektor – eine, die an bestimmten Punkten p₁, …, p_r des Raumes nahe vorbeigeht, so wählt man Parameter t₁ < … < t_r und bestimmt c(t) so, daß \begin{eqnarray}\displaystyle \sum _{i=1}^{r}{\Vert c({t}_{i})-{p}_{i}\Vert }^{2}\end{eqnarray} minimal ist. Durch Variation der Parameter t_i kann man die Lösung verbessern.