PNN, (engl. probabilistic neural network), Sammelbegriff für Neuronale Netze, deren Lern- und/oder Ausführ-Modus wahrscheinlichkeitstheoretische oder stochastische Elemente berücksichtigt.

Die Beschreibung der dynamischen Eigenschaften dieser Netze erfolgt dann im Rahmen eines wahrscheinlichkeitstheoretischen Kalküls. Bisweilen wird der Begriff auch synonym für die von Donald Specht gegen Ende der achtziger Jahre eingeführten Mustererkennungsnetze verwandt, die auf einer Bayes-Strategie zur Klassifikation von Mustern beruhen.