bezeichnet im Kontext Neuronale Netze eine Lernregel, für die Trainingswerte mit korrekten Ein- und Ausgabewerten zur Verfügung stehen, auf die zur Korrektur und Anpassung der Netzparameter zugegriffen wird.

Siehe hierzu auch Backpropagation-Lernregel, Delta-Lernregel, Hebb-Lernregel, hyperbolische Lernregel, lernende Vektorquantisierung, oder Perceptron-Lernregel.