ein Algorithmus zur Lösung quadratischer Optimierungsaufgaben unter linearen Nebenbedingungen.

Grundidee dabei ist es, mit einem modifizierten Simplexverfahren eine Folge von Iterationspunkten zu generieren, die im Idealfall gegen einen Punkt konvergiert, welcher die Karush-Kuhn-Tucker-Bedingung erfüllt.