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Lexikon der Neurowissenschaft: Wissensrepräsentation

Wissensrepräsentation w, E knowledge representation, in der künstlichen Intelligenz (KI) die Anordnung und Codierung des Wissens in Modellen, welche das intelligente Verhalten simulieren. Es gibt unterschiedliche Möglichkeiten, Wissen zu repräsentieren. Semantische Netze sind eine Form der symbolischen Wissensrepräsentation; dabei werden Objekte durch Knoten dargestellt, die untereinander durch Kanten verbunden sind. Die Relationen zwischen ihnen werden durch Adjektive an den Kanten beschrieben. Eine andere bekannte Art der symbolischen Wissensdarstellung ist die Logik; hier ermöglicht z.B. die Programmiersprache Prolog, Sätze der Prädikatenlogik erster Stufe darzustellen. Regeln bilden die verbreitetste Form der symbolischen Wissensrepräsentation. Eine Regel besteht aus einer Bedingung und einer Konklusion, die ausgeführt wird, falls die Bedingung erfüllt ist. Beschreibungen der Kategorien durch vorhandene oder fehlende Merkmale bilden eine Form der verteilten Wissensrepräsentation. Dabei wird ein Objekt durch einen binären Vektor beschrieben, dessen Komponenten anzeigen, ob bestimmte Merkmale vorhanden sind oder fehlen; sensorische Informationen werden durch reelle Vektoren beschrieben. Assoziationen entsprechen den symbolischen Regeln; dabei werden Bedingung und Konklusion durch Vektoren beschrieben, welche mögliche Zustände des Systems spezifizieren.

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