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Diagnostik: Sprachanalyse als Schnelltest

Mit Spracherkennung und Maschinen­lernen wollen Wissenschaftler Krankheiten aufspüren. Noch steht die Forschung ganz am Anfang. Doch manche träumen schon von smarten Diagnosesystemen für zu Hause.

Als das volle Ausmaß der Corona-Pan­demie im März 2020 allmählich klar wurde, baten Verantwortliche auf der ganzen Welt die Menschen um Mithilfe. Krankenhäuser riefen lokale Unternehmen dazu auf, Masken zu spenden. Forscher ermutigten Covid-19-Patienten nach ihrer Genesung dazu, Blutplasma abzugeben. Und in Israel fragten das Verteidigungsministerium und das Start-up-Unter­nehmen Vocalis Health die Bevölkerung nach Stimm­proben.

Das Sprachanalyse-Unternehmen hatte eine Smartphone-App entwickelt, die dazu in der Lage war, eine chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) im Anfangsstadium zu erkennen. Bei der Krankheit, die oft Raucher betrifft, ist die Lunge geschädigt, und die Atemwege sind verengt. Als Hinweise nutzte die Software deshalb Anzeichen von Atemnot beim Sprechen. Nun wollte Vocalis Health testen, ob sich auf diese Weise auch Covid-19 diagnostizieren lässt. Personen, die positiv auf das Virus getestet worden waren, konnten sich die Vocalis-Forschungs-App für ihr Smartphone herunterladen. Einmal täglich öffneten sie das Programm und beschrieben laut ein Bild, das sie auf dem Bildschirm zu sehen bekamen, oder zählten von 50 bis 70…

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  • Quellen

Huang, Z. et al.: Investigation of speech landmark patterns for depression detection. IEEE Transactions on Affective Computing 10.1109/TAFFC.2019.2944380, 2019

Maor, E. et al.: Voice signal characteristics are independently associated with coronary artery disease. Mayo Clinic Proceedings 93, 2018

Marmar, C. R. et al.: Speech‐based markers for posttraumatic stress disorder in US veterans. Depression & Anxiety 36, 2019