Künstliche Intelligenz: Der gesunde Maschinenverstand

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Künstliche Intelligenz: Der gesunde Maschinenverstand

Inzwischen können Algorithmen inhaltlich sinnvolle Zeitungsartikel verfassen. Doch wenn es darum geht, die Texte auch zu verstehen, versagen sie. Das könnte sich nun ändern: Ein neuartiger Ansatz versucht Maschinen beizubringen, logische Schlüsse zu ziehen.

John Pavlus

An einem Abend im Oktober 2019 spielte der Computerwissenschaftler Gary Marcus mit einer der modernsten künstlichen Intelligenzen (KI) herum – und ließ sie ziemlich alt aussehen. Dabei hatten Experten das Programm namens GPT-2 zuvor hochgelobt, weil es ihm gelang, aus wenigen vorgegebenen Sätzen sinnvolle englische Prosatexte zu produzieren. Als Journalisten von »The Guardian« es mit Passagen aus einem Bericht über den Brexit fütterten, verfasste GPT-2 ganze neue Paragraphen im Zeitungsstil, gefüllt mit überzeugenden politischen und geographischen Bezügen…

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Gehirn&Geist – Gehirn und KI im Dialog: Was uns künstliche Intelligenz über menschliches Denken lehrt

Ist künstliche Intelligenz in der Lage, echtes Bewusstsein zu simulieren? Neue Ansätze in der KI-Forschung versuchen KI-Systeme menschenähnlicher zu machen, indem sie den modularen Aufbau des Gehirns nachahmen. Mit diesem Artikel startet die neue Serie »Wechselspiel der Intelligenzen«, in der wir beleuchten, wie sich künstliche und menschliche Intelligenz gegenseitig beeinflussen. Im Schwerpunktthema »Demokratie in Gefahr?« klären wir im Interview, ob sich wissenschaftlich fassen lässt, wie eine Demokratie in eine Autokratie abgleitet. Ein weiterer Artikel zu diesem Thema erklärt, wie sich trotz zunehmend kontroverser Gesellschaftsdebatten ein kühler Kopf bewahren lässt. Daneben berichten wir, warum noch Jahre nach Konsum von Psychedelika visuelle Störungen auftreten können, ob Hirnstimulation gegen Depressionen hilft, oder Eisbaden und Kältekammern wirklich gesund sind.

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Spektrum der Wissenschaft – Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Hardware – Anwendung

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Quellen

Bosselut, A. et al.: COMET: Commonsense Transformers for Automatic Knowledge Graph Construction. ArXiv: 1906.05317, 2019

Park, J. S. et al.: Visual Commonsense Graphs: Reasoning about the Dynamic Context of a Still Image.ArXiv: 2004.10796, 2020

Sap, M. et al.: ATOMIC: An Atlas of Machine Commonsense for If- en Reasoning. ArXiv 1811.00146, 2018

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