Dank Deep Learning Techniken zeigen KI-Systeme überragende Leistungen in Schachspielen, die man am Computer spielen kann. Doch Simulationen in die reale Welt zu übertragen, ist eine größere Herausforderung.

Ein Roboter namens Curly, der so genanntes »deep reinforcement learning« nutzt, macht Fortschritte, indem er seine eigenen Fehler korrigiert. Bei drei von vier Curling-Spielen tat er sich als Sieger gegen ein hochdotiertes südkoreanisches Team hervor. Erstaunlich war, dass das KI-System seine Fähigkeit unter Beweis stellte, sich auf die verändernden Bedingungen auf dem Eis einzustellen.