ein Mustererkennungsnetz, das in der Lage ist, ein gegebenes (geringfügig verfälschtes) Muster der im LernModus präsentierten Trainingswerte im AusführModus unabhängig von einer (oder mehreren) eventuell vorgenommenen speziellen Transformation(en) des Musters korrekt zu identifizieren.

In der Praxis häufig vorkommende Transformationen sind z. B. (Phasen-)Verschiebungen, Drehungen oder Größenänderungen.