Ob Gaming, Simulation oder Roboter: Reinforcement Learning ist gerade die Form des Machine Learnings, die vermutlich am meisten Aufmerksamkeit, Hype und Schlagzeilen bekommt. Algorithmen, die quasi so Lernen, wie wir Menschen es tun: durch positive und negative Anreize, sowie Wiederholung. Aber welche Vor- und Nachteile hat diese Art des Maschinellen Lernens und können Roboter in der echten Welt auch so lernen?

Das Doktor Whatson Team hat sich mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme zusammengetan und erklärt in dieser Videoserie wie Künstliche Intelligenz tatsächlich funktioniert und wie sie gerade erforscht wird.